Е кип от учени наскоро използвали вид изкуствен интелект, наречен machine learning (машинно обучение), с който намерили три обещаващи кандидати за сенолитични лекарства – такива, които забавят стареенето и предотвратяват заболявания, свързани с възрастта.

Това, което сенолитиците правят е да убиват стареещите клетки. Това са клетки, които са „живи“ (метаболитно активни), но вече не могат да се репликират, откъдето идва и прякорът им "зомби клетки".

Невъзможността за репликация не е непременно нещо лошо. Тези клетки са претърпели увреждане на своята ДНК – например кожни клетки, увредени от слънчевите лъчи – така че спирането на репликацията спира разпространението на увреждането.

Но не винаги са и нещо добро. Те отделят смес от възпалителни протеини, които могат да се разпространят в съседни клетки. През целия ни живот заради излагане на UV лъчи, химикали и др. се натрупват такъв вид зомби клетки.

Повишеният брой стареещи клетки са пряко свързани с редица заболявания, включително диабет тип 2, COVID, белодробна фиброза, остеоартрит и рак.

Проучвания върху лабораторни мишки показват, че елиминирането на стареещите клетки с помощта на сенолитици може да подобри такива заболявания, защото тези лекарства да унищожават зомби клетките, като същевременно поддържат здравите клетки живи.

Известни са около 80 сенолитика, но само два са тествани при хора: комбинацията от дазатиниб и кверцетин. Би било чудесно да можем да използваме повече сенолитици, които да могат ни помагат за справянето с различни заболявания, но са необходими между 10 и 20 години, както и милиарди долари, за да може едно лекарство да стигне до пазара.

Екип от учени от Университета в Единбург и Испанския национален съвет за научни изследвания IBBTEC-CSIC в Сантандер, Испания, искали да разберат дали е възможно да бъде използван вид ИИ за машинно обучение, за да се идентифицират по-бързо и лесно нови сенолитични лекарства.

За да изпробват теорията си захранили ИИ моделите с примери за известни сенолитици и такива, които не са сенолитици. Моделите се научили да правят разлика между двете и вече можели да бъдат използвани, за да предсказват дали молекули, с които не сме запознати, могат да бъдат сенолитици, или не.

Когато се решава даден проблем с машинно обучение, обикновено първо се тестват данните върху набор от различни модели, тъй като някои от тях са склонни да се представят по-добре от други.

За да бъде определен модела с най-добри резултати, в началото на процеса се отделя малка секция от данните за обучение и се държи скрита от модела, докато процесът не приключи.

След това тези данни се използват, за да се определи колко грешки прави моделът. Този, който прави най-малко грешки, печели.

След като екипът определил кой е най-добрият модел го настроили да прави прогнози. Дали му 4340 молекули и пет минути по-късно той предостави списък с резултатите.

Моделът с изкуствен интелект идентифицирал 21 молекули, които показали най-висок резултат и за тях смятал, че имат голяма вероятност да бъдат сенолитици. Ако екипът трябвало да тества 4340 молекули в лабораторията, това щяло да им отнеме поне няколко седмици интензивна работа и £50 000 само за закупуване на нужните съединения, без да се включва цената за експерименталната машина и настройките й.

След това тествали тези молекули върху два типа клетки: здрави и стареещи. Резултатите показали, че от 21 съединения, три - периплоцин, олеандрин и гинкетин, са успели да елиминират стареещите клетки, като същевременно поддържали повечето от нормалните клетки живи. След това тези нови сенолитици били подложени на допълнителни тестове, за да стане ясно как работят в тялото.

По-подробните биологични експерименти показали, че от трите лекарства олеандринът е по-ефективен от най-ефективното известното сенолитично лекарство откривано до този момент.

Потенциалните ползи от този интердисциплинарен подход са огромни. Като се вземат предвид достатъчно висококачествените данни, ИИ моделите могат изключително да ускорят работата, която отнема много време на химиците и биолозите.

След като ги потвърдихме в стареещи клетки, сега тестваме трите кандидат-сенолитика в човешка белодробна тъкан. Надяваме се да докладваме следващите си резултати след две години“, казват от екипа.

Обратно в сайта X

ДОСТЪП ЗА ЛОГНАТИ ПОТРЕБИТЕЛИ За да пишете, оценявате или докладвате коментари, моля логнете се в профила си.

  1. Запомни ме
забравена парола Полетата маркирани с * са задължителни
Полето Потребителско име не трябва да е празно.
Полето E-mail не трябва да е празно.
Полето Парола не трябва да е празно.
Полето Повторете паролата не трябва да е празно.
  1. Декларирам, че съм се запознал с Общите условия за ползване на услугите на Нетинфо.
Полетата маркирани с * са задължителни
Пентагонът ще разследва Хегсет

Пентагонът ще разследва Хегсет

Свят Преди 4 часа

Разследването е в отговор на искане на двамата водещи членове на Сенатската комисия за отбрана

Спряха Радио „Свободна Европа“ в Русия

Спряха Радио „Свободна Европа“ в Русия

Свят Преди 6 часа

Това е разпоредено от американската служба за борба с измамите

Тежка катастрофа затвори главния път София - Варна

Тежка катастрофа затвори главния път София - Варна

България Преди 7 часа

Пътуващите за София се насочват през Абланица, а пътуващите за Варна – през село Микре.

Додик нае осъден за корупция да лобира пред Тръмп за Република Сръбска

Додик нае осъден за корупция да лобира пред Тръмп за Република Сръбска

Свят Преди 8 часа

Не е ясно колко ще бъде заплащането на Благоевич

Човек се запали в кола в центъра на Амстердам

Човек се запали в кола в центъра на Амстердам

Свят Преди 9 часа

Той е идентифициран като 50-годишен нидерландски гражданин

Георг Георгиев се срещна с Марко Рубио

Георг Георгиев се срещна с Марко Рубио

Свят Преди 9 часа

Министър Георгиев подчерта постиженията в модернизацията на българските въоръжени сили

Митов: Литов вече не е заместник-директор на ГДБОП

Митов: Литов вече не е заместник-директор на ГДБОП

България Преди 10 часа

Митов: Дали е имало „чадър“ над контрабанден канал в Пловдив ще бъде установено категорично

Кралят на Йордания се срещна с президента Румен Радев

Кралят на Йордания се срещна с президента Румен Радев

България Преди 10 часа

Двамата ще разговарят „на четири очи“

<p>Глобалната измамна индустрия расте в безпрецедентни размери</p>

Глобалната измамна индустрия за милиарди долари се развива в безпрецедентен мащаб

Свят Преди 10 часа

“В този бизнес се инвестират милиарди долари”

<p>Руски стратегически ядрен бомбардировач се разби в Сибир&nbsp;</p>

Руски стратегически ядрен бомбардировач Ту-22М се разби в Сибир

Свят Преди 10 часа

Предполага се, че катастрофата е причинена от техническа неизправност

Снимката е илюстративна

Шоково поскъпване на парното с 92% предлагат във Велико Търново, в София +24%

България Преди 11 часа

Според предложението, внесено от "Топлофикация София" в КЕВР, цената на парното трябва да се увеличи с 23,8% и да достигне 158,80 лв./MWh

Камион блъсна дете с тротинетка в Шумен

Камион блъсна дете с тротинетка в Шумен

България Преди 11 часа

Шофьорът на камиона е правоспособен, дал е отрицателни проби за алкохол и наркотици

<p>Леонардо ди Каприо изненада с нова визия (СНИМКИ)</p>

Леонардо ди Каприо изненада с нова визия на CinemaCon 2025 в Лас Вегас

Любопитно Преди 11 часа

50-годишният актьор се появи на събитието с видимо боядисана коса, брада и вежди

Елате на събитието на „Ох, на мама!“ на 17 и 18 май

Елате на събитието на „Ох, на мама!“ на 17 и 18 май

Любопитно Преди 11 часа

Редица водещи експерти, двама родители, които ще задават точните въпроси и една популярна майка, която ще сподели своята най-лична история

Европейската прокуратура с арести за измами в България, Германия и Полша

Европейската прокуратура с арести за измами в България, Германия и Полша

Свят Преди 11 часа

Предполага се, че заподозрените са част от организирана престъпна група