Възможно ли е да се предскаже бъдещето
Източник: iStock/GettyImages

О ще от дълбока древност хората се опитват да предскажат бъдещето. Каква ще бъде реколтата? Дали тези облаци предвещават дъжд? Какъв ще бъде изходът от предстоящата битка? През вековете подобни въпроси са били задавани многократно. За да дадат отговори, някои се вглеждат в чаените листа, останали на дъното на чашата им, други насочват вниманието си към полета на птиците, а трети хвърлят кости и анализират начина, по който те падат на земята. В наши дни, използваните методи са други. С помощта на математиката и огромно количество данни, учените често успяват да предсказват с точност събития, които все още не са се случили.

Натали Дийн е статистик от университета в Гейнсвил, Флорида. Нейната работа е фокусирана върху изследването на заразни болести. През 2016 г. тя участва в прогнозирането на разпространението на вируса Зика в южните части на САЩ. За целта учените създали компютърен модел, в който били взети предвид голям брой фактори – каква е числеността на населението, колко хора учат или работят, дали и колко често пътуват, какъв е относителният брой на комарите, които са преносители на вируса и т.н. Когато имало дори и минимална промяна в един от тези фактори, учените правели нова прогноза. „Анализирайки различни ситуации, ние имахме възможността да изготвим много точни прогнози. В нашата работа е изключително важно да разполагаме с голямо количество данни, които отразяват реалните условия – това значително увеличава точността на нашите анализи“, отбелязва Дийн.

Том Ди Либерто е климатолог, който като дете обожавал снега. Тази негова страст в голяма степен се е запазила и до днес. Той изготвя сложни климатични модели, с които доказва как глобалното затопляне влияе на нашата планета. „До голяма степен всичко зависи от това какво се случва в атмосферата. Благодарение на някои основни физични уравнения, ние успяваме да предскажем какви промени ще настъпят по отношение на показатели като влажността или температурата“, отбелязва Ди Либерто. Той дава пример с формулата F = ma, където F е силата, m е масата и a е ускорението. С нейна помощ, учените могат да прогнозират каква ще бъде скоростта на вятъра утре или след една седмица.

Но как могат да се правят прогнози в случаите, когато подобни уравнения няма как да бъдат използвани? С подобни въпроси се занимава Емили Кубичек, която работи за компанията „Уолт Дисни“. „Представете си, че пускате на пазара нов сладолед и искате да разберете на кого ще се хареса той. Как ще постигнете това? Първо, предоставяте сладоледа на тестова група и събирате подробни данни за всеки един участник – пол, възраст, образование, етнос, хобита и т.н. Разбира се, те трябва да споделят и кои сладоледи харесват и кои - не“, добавя Кубичек. На базата на събраните данни и на мненията на участниците за новия сладолед, експертите могат да изготвят модел, който да прогнозира кой ще хареса въпросния продукт. „Резултатите могат да покажат, че той ще бъде купуван основно от момичета на възраст между 14 и 17 години, които обичат да спортуват. Това е от голяма важност за производителя, тъй като той вече ще има известна представа как би реализирал възможно най-големи продажби“, добавя Кубичек.

„За да бъде добър даден модел, наличните данни трябва не просто да бъдат много, но и да са качествени“, отбелязва Ди Либерто. Всичко зависи от това каква прогноза трябва да бъде направена. Пример в това отношение е Националната футболна лига (НФЛ е професионалната лига по американски футбол в САЩ). Всяка година, представители на отборите от НФЛ участват в драфт, в който избират нови играчи за техните тимове. За да бъдат привлечени най-подходящите състезатели, те се обръщат за помощ към някои опитни статистици. Един от тях е Майкъл Лопес. „В моята работа трябва да съм изключително прецизен. Обръщам внимание и на най-незначителните факти, като целта ми е да събера колкото се може по-голямо количество данни и да го превърна в едно полезно и кратко обобщение“, обяснява той.

За какво всъщност става въпрос? Представете си, че сте собственик на отбор и се чудите дали да привлечете млад играч, който прави силно впечатление със своите качества. Експерти като Майкъл Лопес могат да изготвят модел, който прогнозира как ще се представи въпросният играч. Анализира се всичко – неговата скорост, съотношението между височината и килограмите му, колко често се контузва, процентът на точните пасове, които прави и т.н. Въпреки голямото количество данни, моделите невинаги са точни. „Грешки се допускат непрекъснато. Колкото и точни да са изчисленията, ако има дори и малка неточност или липса в събраните данни, всичко се обърква. Представете си, че искате да направите торта, но вместо шоколад използвате кал. Каквото и да правите и колкото и да се стараете, когато извадите творението си от фурната, ще имате една димяща купчина кал, а не торта“, добавя Лопес.

Независимо колко подробни са данните, колко добър е изготвеният модел и колко умни са неговите създатели, няма как бъдещето да се предскаже с абсолютна точност. Прогнозите са базирани на вероятността дадено събитие да се случи. По тази причина метеоролозите съобщават, че утре има 70% вероятност да вали или че на Коледа има 20% вероятност да падне сняг. Колкото по-добър и подробен е изготвеният модел, толкова шансът прогнозата да се сбъдне е по-голям. Напредването на технологиите значително улесни работата на учените. Днес, петдневните прогнози за времето са много по-точни от тези за следващия ден, изготвяни през 80-те години на миналия век. Въпреки това, някои събития – като настоящата пандемия от COVID-19, са изключително трудни за прогнозиране, тъй като не са събрани достатъчно данни и има нужда от провеждането на още много изследвания.

Човешкият мозък може да създава структури в 11 измерения

Може ли изкуствен интелект да определи продължителността на живота на човек

Един мъж се прибира и вижда жена си да тренира. - Какво правиш, скъпа? - Правя упражнения за стегнато тяло. - Защо? Да няма някой…
Прочети целия
Обратно в сайта X

ДОСТЪП ЗА ЛОГНАТИ ПОТРЕБИТЕЛИ За да пишете, оценявате или докладвате коментари, моля логнете се в профила си.

  1. Запомни ме
забравена парола Полетата маркирани с * са задължителни
Полето Потребителско име не трябва да е празно.
Полето E-mail не трябва да е празно.
Полето Парола не трябва да е празно.
Полето Повторете паролата не трябва да е празно.
  1. Декларирам, че съм се запознал с Общите условия за ползване на услугите на Нетинфо.
Полетата маркирани с * са задължителни
Две земетресения разлюляха Западна Турция

Две земетресения разлюляха Западна Турция

Свят Преди 8 минути

Епицентърът е бил в района на град Симав

Тръмп има две седмици, за да спаси САЩ от празни рафтове

Тръмп има две седмици, за да спаси САЩ от празни рафтове

Свят Преди 8 минути

Новите мита могат да доведат до недостиг на стоки още в следващите две седмици

<p>Дъщерята на конгресмен Макгавърн почина на 23 години</p>

Дъщерята на конгресмен Джим Макгавърн внезапно почина на 23 години

Свят Преди 33 минути

"Моли излъчваше чиста радост. Тя осветяваше всяка стая с лъчезарната си усмивка — пълна със смях, безкрайна топлина и остроумие"

„Безсметна храна“ в „Темата на NOVA“

„Безсметна храна“ в „Темата на NOVA“

Любопитно Преди 40 минути

Не пропускайте тази събота след централната емисия новини

Деми Мур обсипана в диаманти на TIME100 Gala 2025 (СНИМКИ)

Деми Мур обсипана в диаманти на TIME100 Gala 2025 (СНИМКИ)

Любопитно Преди 54 минути

62-годишната актриса се появи на TIME100 Gala в Ню Йорк, облечена в ефирна в цвят слонова кост

Как да построим домашна оранжерия в 6 стъпки

Как да построим домашна оранжерия в 6 стъпки

За дома Преди 1 час

В една домашна оранжерия можете да отглеждате сами голяма част от храните за трапезата си

Заплатата ти може повече, а сега и без такси

Заплатата ти може повече, а сега и без такси

Пари Преди 1 час

Пощенска банка ти предлага промоционални условия за откриване на разплащателна сметка за превод на работна заплата

<p>&quot;Спящият принц&quot;: Две десетилетия в кома</p>

"Спящият принц на Саудитска Арабия" навърши 36 години след близо двайсет години в кома

Свят Преди 1 час

Семейството на саудитския принц Ал-Уалид не спира да се надява на чудо

<p>13-годишно момче е с комоцио след катастрофа край Бургас</p>

Шофьор блъсна 13-годишно дете с велосипед на междуселски път край Бургас

България Преди 1 час

Пострадалото дете е транспортирано в УМБАЛ – Бургас с диагноза сътресение на мозъка (комоцио)

Ротацията в Космоса: "Шънчжоу-20" кацна на "Тянгун"

Ротацията в Космоса: "Шънчжоу-20" кацна на "Тянгун"

Свят Преди 1 час

Това е шестата ротация на екипажи в историята на китайското орбитално съоръжение

Астролог в Мианмар арестуван заради разрушитено TikTok предсказание

Астролог в Мианмар арестуван заради разрушитено TikTok предсказание

Свят Преди 1 час

Сензационно видео с предсказание за земетресение предизвика масова паника

<p>Светът загуби папа - тя загуби приятеля си&nbsp;Хорхе&nbsp;</p>

Монахиня наруши протокола за последно сбогом с папа Франциск

Свят Преди 1 час

Сестра Женевиев Жанингрос получи специално разрешение за трогателно прощаване с папата

<p>Хегсет е под прицел &ndash; използвал незащитена интернет връзка</p>

Шефът на Пентагона е под прицел – използвал незащитена интернет връзка

Свят Преди 2 часа

Той използвал чат приложението "Сигнал" на личния си компютър

Задържаха мъжа, нападнал с меч транссексуалната Деспина в центъра на София

Задържаха мъжа, нападнал с меч транссексуалната Деспина в центъра на София

България Преди 2 часа

"Не очаквах, че по-малко от 24 часа след подаването на сигнала служителите на реда ще задържат извършителя", не скри Деспина